Bildung aktuell 3/2025

Thema

Prof. Becker-Genschow als Referent im Bildungsausschuss (erste Reihe Mitte).

1. Lernen und Üben 2. Unterrichten und Prüfen 3. Schulentwicklung und -planung Auf der Ebene des Unterrichtens ist die individuelle Förderung als spezifi scher Einsatzzweck zu finden. Grund lage einer solchen technologieunter stützten Förderung ist die Erfassung von Lernmustern durch Analyse von Lernendendaten (im Engl. Learning Analytics). Dadurch lassen sich (auto matisiert) personalisierte Lern- und Übungsaufgaben erstellen, die an den Lernstand und -fortschritt der einzelnen Lernenden angepasst sind (im Engl. Adaptive Learning). Syste me, welche die Datenanalyse und Er stellung von Lernmaterialen vereini gen, bezeichnet man häufig als tuto rielle Assistenzsysteme. Das Potenzial dieser Technologie wird mittlerweile auch von der Bildungspolitik erkannt, so konstatiert die Kultusministerkon ferenz in ihrer Handlungs

che Anwendungen sind KI-Chatbots (wie beispielsweise ChatGPT von OpenAI oder Claude von Anthropic), die eine Inhaltsgeneration durch An weisungen in natürlicher Sprache er möglichen. Anderen KI-basierten An wendungen gegenüberstellend schätzt die Ständige Wissenschaftli che Kommission das Potenzial solcher KI-Chatbots, »die auf einer breiten, unspezifischen Datenbasis trainiert wurden, [als] besonders groß und dis ruptiv« ein (SWK, 2024, S. 7). Dazu trägt auch bei, dass die Nutzung sol cher Anwendungen intuitiv ist. Um mit einem KI-Chatbot zu interagieren, formuliert der Nutzer lediglich einen Arbeitsauftrag (im Engl. Prompt), wel cher über eine Schnittstelle mit einem Großen Sprachmodell (im Engl. Large Language Model) verarbeitet wird. Der Nutzer erhält sodann den ge wünschten Inhalt, beispielsweise ei nen Text oder ein Bild. Es ist also nicht mehr notwendig, über spezifische Kenntnisse in Programmiersprachen zu verfügen, was einer Demokratisie rung in der Anwendung, insbesonde re für Lehrkräfte und auch Schülerin nen und Schüler, gleichkommt. Zu dem verfügen solche KI-Chat

prozessen: »Für Lehrende bietet KI neue und entlastende Möglichkeiten für die Erstellung differenzierter Lern angebote, der individuellen Förde rung und der Ermöglichung persona lisierter Lernwege« (KMK, 2024, S. 10).

Möglichkeiten Adaptiver Lernsysteme einerseits und KI-Chatbots andererseits

Diesbezüglich neuartige didaktische und pädagogische Gestaltungsmög lichkeiten ergeben sich durch die hoch dynamische technologische Weiterentwicklung im Bereich von generativen KI-Anwendungen. Mit solchen Anwendungen lassen sich In halte wie Texte, Bilder, Sprache, Musik oder auch Videos selbstständig er zeugen. Prominentes Beispiel für sol

empfehlung für die Bil dungsverwaltung zum Umgang mit Künst licher Intelligenz in schulischen Bildungs

bots mittlerweile auch über multi modale Fähigkei ten, d.h. sie kön nen mittels opti scher Zeichener kennung visuelle Informationen aus unterschied lichen Darstel

Anwendungen von KI im Bereich der schulischen Bildung (adaptiert nach Schmid, Blanc & Toepel, 2021)

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